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IMF上调今年中国增速预期至6.6% 预警贸易保护主义

2019-09-19 06:00 来源:新闻在线

  IMF上调今年中国增速预期至6.6% 预警贸易保护主义

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01日周二多云~晴12℃0℃东北风3-4级02日周三多云~晴12℃0℃北风3-4级03日周四多云~晴15℃0℃北风4-5级04日周五晴~多云23℃5℃东南风3-4级05日周六晴~多云13℃2℃西北风4-5级06日周日晴16℃1℃西北风4-5级07日周一晴19℃3℃东北风3-4级08日周二晴20℃4℃东南风3-4级09日周三晴~小雨22℃9℃东南风3-4级10日周四多云19℃6℃西北风3-4级11日周五多云23℃7℃西南风3-4级12日周六多云21℃5℃南风3-4级13日周日多云24℃12℃南风4-5级14日周一多云~阴21℃9℃北风4-5级15日周二晴~阵雨27℃13℃东风4-5级16日周三多云23℃8℃北风4-5级17日周四多云18℃6℃东风3-4级18日周五晴21℃8℃东北风3-4级19日周六多云~小雨25℃12℃南风3-4级20日周日多云24℃12℃西南风3-4级21日周一多云~小雨26℃5℃南风4-5级22日周二小雨~多云18℃2℃西北风5-6级23日周三晴18℃7℃西北风3-4级24日周四多云~晴24℃8℃西北风3-4级25日周五晴21℃8℃东风4-5级26日周六小雨~中雨22℃9℃东南风3-4级2011年3月11日,日本气象厅表示,日本于当地时间11日14时46分发生里氏级,震中位于宫城县以东洋海域,震源深度20公里。

  01日周二多云~晴13℃-1℃北风1-2级02日周三晴14℃-4℃北风1-2级03日周四晴18℃-2℃南风1-2级04日周五晴23℃2℃南风4-5级05日周六多云~晴19℃1℃西风5-6级06日周日小雨~晴10℃-2℃西北风4-5级07日周一多云~晴17℃3℃东风1-2级08日周二晴22℃7℃南风4-5级09日周三多云~小雨26℃7℃南风4-5级10日周四晴18℃2℃西风4-5级11日周五晴~多云26℃6℃西南风3-4级12日周六晴16℃-1℃西北风3-4级13日周日多云24℃8℃西南风4-5级14日周一多云22℃4℃西风4-5级15日周二多云23℃7℃东风3-4级16日周三多云14℃4℃东北风3-4级17日周四晴20℃4℃南风3-4级18日周五晴25℃9℃南风1-2级19日周六多云~小雨29℃13℃南风4-5级20日周日多云24℃8℃西风3-4级21日周一小雨~中雨30℃8℃南风4-5级22日周二小雨21℃3℃西风4-5级23日周三阵雨~多云13℃1℃西风4-5级24日周四多云~晴18℃0℃西北风4-5级25日周五晴23℃4℃东风1-2级26日周六晴22℃7℃东风3-4级01日周二阴~多云30℃14℃西北风1-2级02日周三阴28℃12℃东南风1-2级03日周四阴29℃15℃东南风1-2级04日周五小雨23℃17℃东南风1-2级05日周六小雨21℃14℃西北风1-2级06日周日中雨~多云23℃10℃西北风1-2级07日周一晴25℃12℃东南风1-2级08日周二阴26℃14℃东南风3-4级09日周三小雨19℃13℃西北风1-2级10日周四小雨19℃13℃东南风1-2级11日周五小雨20℃15℃西北风1-2级12日周六多云29℃16℃西风1-2级13日周日多云30℃17℃西风1-2级14日周一多云~小雨32℃18℃东南风1-2级15日周二小雨~多云29℃20℃东南风1-2级16日周三晴~阴34℃21℃西北风1-2级17日周四小雨30℃19℃西北风1-2级18日周五小雨~大雨26℃18℃东南风1-2级19日周六小雨27℃17℃东南风1-2级20日周日小雨25℃15℃东南风3-4级21日周一中雨~小雨21℃13℃东南风1-2级22日周二多云~晴22℃11℃东南风1-2级23日周三阴22℃13℃东风1-2级24日周四小雨~中雨22℃15℃东南风1-2级25日周五小雨~阴26℃16℃东南风1-2级26日周六阴23℃15℃西北风3-4级

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01日周二多云~晴12℃0℃东北风3-4级02日周三多云~晴12℃0℃北风3-4级03日周四多云~晴15℃0℃北风4-5级04日周五晴~多云23℃5℃东南风3-4级05日周六晴~多云13℃2℃西北风4-5级06日周日晴16℃1℃西北风4-5级07日周一晴19℃3℃东北风3-4级08日周二晴20℃4℃东南风3-4级09日周三晴~小雨22℃9℃东南风3-4级10日周四多云19℃6℃西北风3-4级11日周五多云23℃7℃西南风3-4级12日周六多云21℃5℃南风3-4级13日周日多云24℃12℃南风4-5级14日周一多云~阴21℃9℃北风4-5级15日周二晴~阵雨27℃13℃东风4-5级16日周三多云23℃8℃北风4-5级17日周四多云18℃6℃东风3-4级18日周五晴21℃8℃东北风3-4级19日周六多云~小雨25℃12℃南风3-4级20日周日多云24℃12℃西南风3-4级21日周一多云~小雨26℃5℃南风4-5级22日周二小雨~多云18℃2℃西北风5-6级23日周三晴18℃7℃西北风3-4级24日周四多云~晴24℃8℃西北风3-4级25日周五晴21℃8℃东风4-5级26日周六小雨~中雨22℃9℃东南风3-4级

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  大旱来了,发挥不了蓄水灌溉效益;强降水来了,淤塞的小塘堰不能满负荷蓄水,带病运行的小水库更不敢多蓄水。01日周二多云~晴16℃2℃东北风3-4级02日周三晴22℃5℃西风1-2级03日周四晴26℃10℃西南风3-4级04日周五晴~多云28℃10℃西北风3-4级05日周六多云~晴22℃6℃北风3-4级06日周日晴24℃8℃西南风1-2级07日周一晴26℃11℃南风3-4级08日周二晴~多云27℃13℃南风3-4级09日周三多云23℃10℃南风3-4级10日周四多云18℃9℃东北风1-2级11日周五晴~多云26℃11℃西风3-4级12日周六晴24℃9℃西北风3-4级13日周日晴31℃16℃西南风3-4级14日周一晴33℃18℃南风1-2级15日周二多云32℃16℃北风3-4级16日周三多云24℃11℃北风3-4级17日周四晴~多云27℃11℃西北风3-4级18日周五多云~阵雨29℃13℃东北风3-4级19日周六阵雨~多云22℃13℃东北风3-4级20日周日多云27℃15℃东南风1-2级21日周一多云24℃6℃西风3-4级22日周二晴19℃8℃西北风3-4级23日周三晴27℃12℃西风1-2级24日周四晴29℃14℃南风1-2级25日周五多云31℃11℃西北风5-6级26日周六晴24℃10℃西风3-4级

  01日周二小雨~多云28℃16℃东南风1-2级02日周三阴26℃13℃东北风1-2级03日周四阴~小雨28℃14℃东风1-2级04日周五小雨~阴23℃16℃东北风1-2级05日周六小雨~中雨23℃12℃西北风1-2级06日周日中雨~多云19℃10℃西北风1-2级07日周一多云~晴24℃12℃北风1-2级08日周二阴~多云25℃13℃东风3-4级09日周三阴~小雨23℃13℃东风1-2级10日周四小雨22℃13℃东风1-2级11日周五小雨19℃15℃西北风1-2级12日周六多云27℃15℃西北风1-2级13日周日多云30℃16℃北风1-2级14日周一多云~小雨32℃18℃东北风1-2级15日周二小雨~晴31℃21℃西北风1-2级16日周三晴~多云33℃22℃北风1-2级17日周四小雨32℃18℃西北风1-2级18日周五中雨~小雨27℃18℃北风1-2级19日周六小雨26℃14℃东风1-2级20日周日阴~小雨24℃13℃东风3-4级21日周一小雨~大雨22℃14℃东风1-2级22日周二小雨~晴22℃12℃南风1-2级23日周三多云23℃14℃北风1-2级24日周四阴~小雨25℃15℃东南风1-2级25日周五小雨25℃15℃西北风1-2级26日周六小雨~阴22℃15℃西风1-2级

  01日周二晴17℃4℃西北风4-5级02日周三晴20℃11℃东风4-5级03日周四晴25℃15℃东南风4-5级04日周五多云25℃12℃西北风5-6级05日周六晴20℃9℃西北风4-5级06日周日晴22℃12℃东南风3-4级07日周一晴24℃14℃东南风3-4级08日周二多云~阴23℃11℃西北风4-5级09日周三多云21℃10℃西北风3-4级10日周四小雨~多云14℃9℃西南风3-4级11日周五晴20℃10℃西北风4-5级12日周六晴23℃15℃西北风3-4级13日周日晴31℃20℃西南风3-4级14日周一晴33℃20℃西北风3-4级15日周二晴~多云32℃17℃西北风4-5级16日周三多云28℃14℃西北风5-6级17日周四晴~多云25℃16℃东风3-4级18日周五晴~小雨27℃14℃东风4-5级19日周六晴~多云24℃13℃西北风3-4级20日周日多云24℃12℃东南风3-4级21日周一小雨~晴22℃5℃西北风5-6级22日周二晴17℃10℃西风3-4级23日周三晴25℃15℃西北风3-4级24日周四晴~扬沙26℃16℃西北风1-2级25日周五扬沙~小雨26℃8℃西北风5-6级26日周六晴18℃11℃西北风4-5级

  01日周二多云~晴25℃4℃西北风4-5级02日周三晴21℃6℃北风3-4级03日周四晴~多云26℃9℃东南风3-4级04日周五阴~多云27℃11℃西南风4-5级05日周六小雨~阴21℃8℃北风5-6级06日周日阴~多云24℃7℃东南风3-4级07日周一多云~晴23℃7℃东南风4-5级08日周二多云~阴26℃8℃南风4-5级09日周三小雨19℃7℃南风3-4级10日周四小雨17℃6℃东南风3-4级11日周五小雨~多云21℃7℃北风4-5级12日周六多云~晴27℃10℃西北风5-6级13日周日晴31℃13℃西南风4-5级14日周一阴~多云31℃14℃南风4-5级15日周二小雨~晴30℃12℃南风3-4级16日周三多云~阴32℃15℃南风1-2级17日周四小雨~多云27℃13℃北风4-5级18日周五晴~小雨30℃12℃东南风4-5级19日周六小雨25℃9℃东南风3-4级20日周日小雨18℃8℃东南风4-5级21日周一小雨16℃7℃东南风5-6级22日周二晴20℃4℃西北风5-6级23日周三多云24℃9℃南风3-4级24日周四阴~多云25℃13℃南风3-4级25日周五多云~阴29℃10℃东北风1-2级26日周六多云24℃5℃西北风4-5级01日周二多云33℃24℃南风4-5级02日周三多云~小雨33℃23℃南风4-5级03日周四阴~多云26℃19℃东北风6-7级04日周五阴~多云29℃20℃东北风5-6级05日周六多云~小雨32℃24℃南风4-5级06日周日小雨~多云30℃24℃南风4-5级07日周一小雨30℃24℃西南风4-5级08日周二阴~小雨30℃21℃东北风3-4级09日周三阴~多云26℃18℃东风4-5级10日周四小雨~多云23℃18℃东北风4-5级11日周五多云28℃20℃东南风3-4级12日周六多云31℃23℃南风4-5级13日周日多云33℃24℃南风4-5级14日周一多云33℃24℃南风4-5级15日周二多云34℃23℃南风4-5级16日周三多云~阴35℃23℃南风4-5级17日周四多云35℃24℃南风4-5级18日周五多云36℃25℃南风4-5级19日周六阴36℃25℃南风3-4级20日周日阴34℃25℃南风4-5级21日周一小雨34℃26℃东南风4-5级22日周二多云35℃24℃南风4-5级23日周三中雨~阴34℃24℃东风1-2级24日周四多云32℃23℃东南风3-4级25日周五多云~阴33℃24℃南风5-6级26日周六阴37℃25℃南风5-6级

  

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骑车刷信用 别只看新鲜

合肥在线  2019-09-19 09:02   稿源: 新华网
八十岁老人脱稿朗诵上演社区版“朗读者”
01日周二小雨~多云29℃21℃无持续风向微风02日周三小雨30℃17℃无持续风向微风03日周四小雨~阴25℃15℃无持续风向微风04日周五阴22℃16℃无持续风向微风05日周六多云28℃20℃无持续风向微风06日周日中雨~阴29℃21℃无持续风向微风07日周一中雨~小雨28℃19℃无持续风向微风08日周二小雨27℃17℃无持续风向微风09日周三阴~多云22℃14℃无持续风向微风10日周四多云~晴22℃14℃无持续风向微风11日周五多云26℃17℃无持续风向微风12日周六小雨~多云31℃20℃无持续风向微风13日周日小雨~多云30℃20℃无持续风向微风14日周一小雨~阴30℃21℃无持续风向微风15日周二多云32℃22℃无持续风向微风16日周三多云32℃21℃无持续风向微风17日周四多云32℃22℃无持续风向微风18日周五多云32℃23℃无持续风向微风19日周六小雨~多云34℃22℃无持续风向微风20日周日小雨~多云33℃23℃无持续风向微风21日周一中雨~小雨31℃23℃无持续风向微风22日周二中雨~阴32℃22℃无持续风向微风23日周三小雨~多云31℃20℃无持续风向微风24日周四小雨~多云29℃21℃无持续风向微风25日周五多云32℃22℃西南风3-4级26日周六阴~多云33℃23℃无持续风向微风

一个人做一件好事容易,难的是一辈子做好事,不做坏事,这句...

  信用体系广泛接入共享单车,表面上只是方便了骑车,深入看则是信用本身的应用场景在深化拓展

  某支付平台近日接入多家共享单车,信用高的用户即可免押金扫码骑车。有人开玩笑说,赤橙红绿青蓝紫,以前我只能骑一种,现在我天天换着色儿骑,真新鲜!

  除了选择更多,信用到底能给共享单车乃至共享经济带来什么?这件事值得掰扯掰扯。

  首先,接入统一的信用体系,有助于打通品牌隔阂,回归“共享”本质。目前,共享单车行业正处于红海厮杀中,品牌繁多、名目各异,在不同区域和城市还有不同的主导者跑马圈地。如此一来,市民真想实现“说走就走,随到随骑”,就不得不下载好几个APP。最初的共享单车本是为了共享、方便而生,但品牌间的割据竞争反而导致“全面自由地共享”被抑制。相对的,将共享单车集体接入信用分,则可以用同一个信用,刷遍各种单车,这就走向了更高层次的共享,放大了共享的范围。

  其次,信用体系有助于打破资金壁垒,解决押金监管难题。街上的共享单车大多要交押金,少则百十块,多则二三百,部分市民为方便骑行,多注册了几种APP,押金加起来甚至要上千元。随着使用人数的增长,各品牌共享单车的押金总额也越来越大,这背后的资金风险不容忽视。近日,由此引发的押金退费难、资金池监管等问题不断升温,广受社会质疑,如果使用信用分替代交押金,不失为一条解决之道。

  第三,信用体系可以有效规范共享单车的使用行为。共享单车面世以来,使用者破坏、私占单车等失信行为频发,都说共享单车成了市民素质的“照妖镜”,但要治好这些乱象,仅靠媒体和公众的曝光、呼吁还远远不够。以信用分作为奖励文明使用,惩戒违规行为的标尺,是有效可行的规范办法。

  比如,在有些共享单车的信用分评价中,会对乱停乱放、加私锁、非法移车等行为扣分,对举报违停、文明骑行等行为加分,对信用分过低的使用者,可处以高价租费、禁止使用等处罚,通过抬升失信成本,违规使用者自然不敢再为所欲为。

  未来,一些接入大型信用数据系统的共享单车,还可把用户的骑车信用情况扩展应用到购物、借贷等其它消费场景中去,真正推动形成“一处失信,处处受限”的社会信用大格局。

  刷信用就能骑走一辆共享单车。新鲜感之下,我们还要看到,比起传统的资金杠杆,信用杠杆在公共领域和城市管理上具有更强的便利性、时效性与约束力,对于信用信息的更多有益尝试,仍然值得期待。(人民日报邱超奕)

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